Am letzten Tag der Semicon West, die in San Francisco (USA) stattfindet, nahm die Delegation von AIDA CCI, Inova-Ria und PCI – Creative Science Park – Aveiro Region, die die Mikroelektronik-Agenda vertritt, an mehreren Sitzungen teil, in denen wichtige Themen für die Branche vorgestellt wurden.
Am Morgen konzentrierte sich die Sitzung von Joel C. Warner von Samsung Austin Semiconductor auf die humanoide Robotik. Der Referent bot sein Wissen und seine Sichtweise über den Einsatz von humanoiden Robotern im Produktionsprozess und in Reinräumen an, in die große Unternehmen wie NVidia oder, um ein Beispiel aus dem Automobilsektor zu nennen, BMW, Mercedes, Hyundai und Tesla investieren.
In diesem Bereich wird unter anderem an der Optimierung der Wahrnehmung, der Fortbewegung und der Kognition gearbeitet, und die Formen der humanoiden Roboter werden an die jeweiligen Bedürfnisse angepasst. Der Nutzen dieser Technologie liegt bei gefährlicheren und fehleranfälligeren Aufgaben auf der Hand, so dass wir uns eine Zukunft vorstellen können, in der Menschen humanoide Roboter steuern und bei komplexeren Aufgaben mit diesen Geräten zusammenarbeiten werden. Die Boston Consulting Group Analysis schätzt, dass der Einsatz von humanoiden Robotern in dieser Branche zwischen 33 % und 66 % zunehmen wird.
Ebenfalls am Vormittag fand eine Sitzung unter der Leitung von Aske Bach Lassen statt, die sich mit der Automatisierung in Fabriken mit vollständig autonomen Prozessen befasste, d. h. mit autonomen Systemen für die Prüfung und den Zusammenbau von Komponenten. Sie vertrat die Ansicht, dass eine höhere Produktivität in dynamischen Produktionsumgebungen durch Investitionen in intelligente, an die Anforderungen des Sektors angepasste Roboter, wie z. B. Mobile Cobots, erreicht werden kann.
Zum Abschluss des Vormittags tauschten Lisa-Marie Burns, Lorena Fregoso und Veronica Parks vom Fremont Unified School District, der Stanford University und dem Ohlone College ihre Sichtweise zur Gewinnung von Talenten aus, einem Bereich, in dem sie sich engagieren. Sie betonten die Notwendigkeit, jungen Schülern fortschrittliche Technologien zu vermitteln und Programme zu schaffen, die Fähigkeiten entwickeln, die für die künftige Integration von Absolventen in Unternehmen attraktiv sind.
Am Vormittag war auch Zeit für einen Vortrag von John Howarter von der Purdue University. Er stellte die Programme vor, die an der Universität laufen, um Studenten für die Halbleiterindustrie zu gewinnen, von der Einbeziehung von Sekundarschulen bis hin zur Entwicklung von Sommer-Trainingsprogrammen, die von den Unternehmen zertifiziert und bezahlt werden und an denen junge Menschen teilnehmen können, um ihre Beschäftigungsfähigkeit zu verbessern. Es gab auch Erfahrungsberichte von Studenten, die sich auf Chipdesign und die Herstellung von nachhaltigeren Materialien in der Halbleiterindustrie spezialisiert haben.
Am Nachmittag konzentrierten sich Beth Unger und Sajan Saini, beide vom MIT, auf die Entwicklung nachhaltiger Chips und die Frage, wie das Bewusstsein für Nachhaltigkeit in diesem Bereich geschärft werden kann. Ihrer Ansicht nach kann das Ziel durch die Einrichtung von Workshops, Universitätskursen, Bootcamps, Praktika, Online-Schulungen und schließlich durch die Unterstützung von Branchenführern erreicht werden, die im Rahmen einer Synergie zwischen Unternehmen, Hochschulen und politischer Macht die Aufmerksamkeit für das Thema beeinflussen können.
Im Sitzungsblock „Driving the next generation of devices with advanced lithography, heterogeneous integration and packaging“ befasste sich der Vortrag von Bryce Chi von ONTO Innovation in Taiwan mit der Herausforderung der manuellen Inspektion von Defekten auf Siliziumwafern und schlug gemischte Verfahren der künstlichen Intelligenz mit Deep Learning Neural Networks als Lösung vor.
Beim herkömmlichen Halbleiter-Packaging ist die manuelle Überprüfung von Defekten nach der automatischen optischen Inspektion (AOI) eine mühsame Aufgabe für Techniker. Es ist schwierig, menschliche Fehler zu vermeiden, wenn jeden Tag Tausende von Defektbildern überprüft werden.
Die automatische Fehlerklassifizierung (ADC), die in die AOI-Mechanismen integriert ist, kann die Anzahl der Fehlerbilder, die von den Technikern überprüft werden müssen, reduzieren. Die von ONTO Innovation entwickelte Softwareanwendung verwendet CNN-Algorithmen (Convolutional Neural Networks), eine Technik zur Bilderkennung, DNN (Deep Neural Networks) und KNN (K-Nearest Neighbours), die zur Bilderkennung eingesetzt werden. Die erzielten Ergebnisse sind sehr zufriedenstellend und ermöglichen es, die Vorteile der verschiedenen Algorithmen zu kombinieren, um eine zuverlässigere und genauere Klassifizierung von Mängeln zu gewährleisten.
Auf der Suche nach neuen Kunden trafen wir uns mit Opentext, einem Unternehmen, das sich auf Datenschutz und Cybersicherheit konzentriert, die auch in der Halbleiterindustrie Anwendung finden; mit Stäubli, das technologische Lösungen in den Bereichen elektrische und flüssige Anschlüsse, Textilien und Robotik anbietet; Robovision, das uns eine Plattform vorstellte, die mit Hilfe künstlicher Intelligenz zur Qualitätskontrolle/Fehlererkennung in verschiedenen Sektoren wie Elektronik, Landwirtschaft und Gesundheit eingesetzt werden kann; Winbro, das innovative Spitzenlaser- und EDM-Technologien zur Förderung erneuerbarer Energien anbietet.
Wir beendeten die Semicon West mit einem Einblick in die neuesten Bedürfnisse, Trends, neuen Technologien, Materialien, Prozesse und Spezialisierungsprogramme in der nordamerikanischen Mikroelektronikindustrie. Es wurden auch Möglichkeiten für gegenwärtige und künftige Synergien mit amerikanischen, koreanischen, spanischen, britischen und deutschen Unternehmen u. a. geschaffen.
Das Halbleiter-Ökosystem muss sich zunehmend auf wichtige Säulen konzentrieren und effizientere Formen der Versorgung und Zusammenarbeit innerhalb der Wertschöpfungskette schaffen. Der Schwerpunkt sollte auf Ausbildung von Talenten, Innovation, Photonik, Automatisierung, Schaffung strategischer Synergien, Nachhaltigkeit, Energie, fortschrittliche Lithografie, Verwendung effizienterer Materialien und Verfahren, Abfallvermeidung, Wiederverwendung von Bauteilen, die Rolle der künstlichen Intelligenz und Quantencomputer gelegt werden. Diese zentralen Aktionsbereiche können die Entwicklung und das Wachstum dieses Sektors erheblich fördern.
Am Ende des Tages traf die Delegation auch mit der AICEP-Delegation in San Francisco zusammen, um die Entwicklungen der Agenda in diesem Sektor zu besprechen und aktuelle und künftige Kooperationsmöglichkeiten zu erörtern.
Die Mikroelektronik-Agenda wurde als Teil der Mobilisierungsagenden des portugiesischen Konjunkturprogramms mit dem Ziel ins Leben gerufen, die Produktions- und Innovationskapazität der nationalen Halbleiter- und Mikroelektronikindustrie zu stärken. Sie umfasst eine Gruppe von 17 Partnern und soll dazu beitragen, Portugal an der Spitze des Marktes für Halbleiter-Management, -Produktion, -Vertrieb und -Recycling zu positionieren, damit es Europa und andere Länder weltweit beliefern kann.
Die 25 neuen Produkte, Verfahren und Dienstleistungen, die sich aus der Agenda ergeben, sollen den Mikroelektroniksektor umgestalten und zu seiner Widerstandsfähigkeit, Wettbewerbsfähigkeit und ökologischen Nachhaltigkeit beitragen.
Das Projekt „Microelectronics Agenda“ läuft vom 1. Januar 2022 bis zum 31. Dezember 2024 und wird durch das portugiesische Konjunkturprogramm über NextGenerationEU kofinanziert.
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