Neadvance – Machine Vision, S.A, ist ein technologiebasiertes Unternehmen, das sich der Entwicklung innovativer Lösungen im Bereich des künstlichen Sehens verschrieben hat.
Neadvance hat es sich zur Aufgabe gemacht, innovative Lösungen mit hoher Wertschöpfung in den Bereichen Computer Vision und künstliche Intelligenz zu entwickeln, die dazu beitragen, die anspruchsvollsten Standards für Qualität, Exzellenz und Nachhaltigkeit von Produktionsprozessen und Dienstleistungen zu erhöhen.
Die Lösungen von Neadvance sind die Antwort auf die Herausforderungen, die sich aus Industrie 4.0 und der digitalen Transformation in den verschiedenen Branchen ergeben, in denen das Unternehmen tätig ist.
Neadvance wird durch seine Teilnahme am Projekt zur automatischen Online-Sichtprüfung und die Umsetzung seiner Ergebnisse zur Agenda beitragen.
– KI-basiertes Framework zur Systematisierung von Bilderfassungsprozessen in der visuellen Inspektion – KI-basiertes Framework zur Systematisierung von Bildaufnahmeprozessen in visuellen Inspektionssystemen. Produkte, Prozesse und Dienstleistungen (PPS) besteht aus einem auf künstlicher Intelligenz und Computer Vision basierenden Framework, das es ermöglicht, die Prozesse der Bilderfassung, Parametrisierung und kontinuierlichen Überwachung der Bildqualität und -eignung in industriellen visuellen Inspektionssystemen zu systematisieren:
i) In der Entwicklungsphase (Labor): Unterstützung bei der Auswahl der besten Bildaufnahmeparametrisierung des in der Entwicklung befindlichen Systems;
ii) In der Installations- und Produktionsphase (Shopfloor): Unterstützung bei der Validierung der Qualität und Eignung der vom System während der Installationsphase erfassten Bilder sowie deren kontinuierliche Überwachung in der Produktionsphase.
– KI-basiertes Framework zur Systematisierung der automatischen Anomalien- und Fehlererkennung in visuellen Inspektionssystemen. PPS besteht aus einem auf KI und CV basierenden Framework, das die Systematisierung der Entwicklung industrieller visueller Inspektionssysteme auf der Grundlage der automatischen Erkennung generischer Anomalien und spezifischer Defekte ermöglicht:
i) In der Entwicklungsphase (Labor): Entwicklung von Werkzeugen zur Optimierung und Standardisierung zeitaufwändiger und kritischer Verfahren zur Entwicklung von KI-Algorithmen, wie z.B. Datenerfassung und Annotation. Diese Werkzeuge müssen flexibel und anpassungsfähig sein, indem sie die Struktur der erfassten Daten und die Methoden der Kapselung der Algorithmen standardisieren, um ihre Wiederverwendung zu fördern.
ii) In der Installations- und Produktionsphase (Shopfloor): Entwicklung eines generischen und modularen Werkzeugs, das die Integration der verschiedenen Komponenten des Systems standardisiert, nämlich Software zur kontinuierlichen Überwachung der Bildqualität und -eignung; Software zum Erfassen und Organisieren von Bildern und Metadaten; Algorithmen zur Erkennung allgemeiner Anomalien und spezifischer Defekte; Alarmierungsmechanismen und das Versenden von Benachrichtigungen.
– Automatische Inline-Sichtinspektionseinheit für die Elektronikfertigung. Das PPS besteht aus einem industriellen visuellen Inspektionssystem mit automatischer Erkennung von Anomalien und Defekten für die im Pilotprojekt ausgewählten Zielprodukte. Dieses Tool wird aus den Produkten PSS16 und PPS17 entwickelt und in der ATEP-Werkstatt validiert, um das Potenzial der beiden oben genannten Produkte bei der Transformation der Prozesse im Zusammenhang mit der Entwicklung automatisierter industrieller visueller Inspektionssysteme in Bezug auf Effizienz, Replikation und einfache Anpassung für verschiedene Anwendungsfälle in der Elektronikfertigungsindustrie zu demonstrieren.